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El PLN en español
Revisado: noviembre de 2026
El español es una de las lenguas con más hablantes del mundo, pero los grandes modelos aprendieron sobre todo de textos en inglés. Por eso conviene saber qué existe hecho en y para el español: para elegir herramientas, para evaluar si un sistema funciona con nuestras variedades y para no dar por bueno en español lo que solo se ha medido en inglés. Por qué las lenguas no están igual de bien servidas se explica en Lo que arrastran.
Corpus: el español tal como se usa
Un corpus es la materia prima: de lo que contiene depende lo que un sistema puede aprender y lo que se puede comprobar.
- CORPES XXI (RAE)
Corpus del español del siglo XXI con textos de España y América, clasificados por país, tema y tipo de texto. Permite consultar frecuencias y concordancias.
Límite: Se consulta en línea; no se descarga entero para entrenar modelos.
- Corpus del Español
Corpus muy grande de textos de la web, con información de país, útil para comparar variedades.
Límite: Al venir de la web, refleja sobre todo cómo se escribe en internet.
- AnCora
Corpus de prensa anotado a mano con categorías, sintaxis y entidades. Con él se entrenan y evalúan muchos analizadores del español (ver Extracción de información).
Límite: Es prensa: los sistemas entrenados con él rinden peor en otros registros.
Modelos entrenados para el español
Los grandes modelos comerciales son multilingües, pero aprendieron sobre todo de textos en inglés. Estos se entrenaron con el español (y otras lenguas de España) en el centro.
- BETO
Primer modelo tipo BERT entrenado solo con español (Universidad de Chile). Sirve para clasificar y analizar textos, no para conversar.
Límite: Es un modelo de análisis, no generativo, y ya tiene unos años.
- MarIA (RoBERTa-BNE)
Modelos entrenados con el archivo web de la Biblioteca Nacional de España, dentro del Plan de Tecnologías del Lenguaje.
Límite: También de análisis, no conversacionales.
- Salamandra
Modelos generativos abiertos del Barcelona Supercomputing Center, entrenados con todas las lenguas oficiales de España. Hay versión ajustada para seguir instrucciones.
Límite: Más pequeños que los comerciales: aciertan menos en tareas complejas.
- ALIA
Infraestructura pública de modelos en español y lenguas cooficiales, que agrupa los modelos del BSC.
Límite: Proyecto en desarrollo: conviene revisar qué modelos ofrece en cada momento.
Herramientas
Para analizar textos en español sin entrenar nada.
- spaCy (modelos es)
Modelos listos para etiquetar categorías, dependencias y entidades en español. Se aprende en el Taller: Tu primer análisis con spaCy.
Límite: Exige escribir un poco de Python; la documentación está en inglés.
Evaluación: cómo de bien funciona en español
Que un modelo funcione bien en inglés no dice cómo funciona en español. Estas evaluaciones usan textos escritos en español, no traducidos.
- IberLEF
Campaña anual de tareas compartidas en lenguas ibéricas: detección de ironía, de odio, de textos generados… Cada tarea publica sus datos y los resultados.
Límite: Cada año cambian las tareas; los datos de ediciones anteriores siguen siendo útiles.
- ODESIA
Tabla de resultados de la UNED que compara tareas equivalentes en español e inglés, para medir la distancia entre lenguas.
Límite: Mide modelos de análisis más que asistentes conversacionales.
- La Leaderboard
Evaluación abierta de modelos generativos en español y lenguas de España.
Límite: Las tablas cambian con cada modelo nuevo: es una foto del momento.
- IberBench
Banco de pruebas de modelos generativos en lenguas ibéricas y variedades del español.
Límite: Igual que el anterior: resultados que caducan pronto.
Comunidad
Dónde se publica y se discute el PLN en español.
- SEPLN
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Organiza el congreso anual (donde se presenta IberLEF) y publica la revista Procesamiento del Lenguaje Natural, de acceso abierto.
Límite: Orientada a investigación: los artículos son técnicos.
Más herramientas, no solo en español, en Herramientas; lecturas en Para profundizar.