Práctica
Taller
Tutorial
Paso a paso y con las manos en el teclado.
A fondo
Explicaciones largas de un tema concreto, sin código obligatorio.
Tutorial
NLTK, spaCy y Transformers: herramientas y modelos de PLN
Qué resuelve cada herramienta, qué debes instalar y cómo elegir según la tarea, con una misma frase en español.
Probar los cuadernos del Taller en Google Colab
Qué es Colab, cómo abrir un cuaderno del Taller, ejecutar sus celdas y guardar tu propia copia sin instalar Python.
Medir el acuerdo entre anotadores: la kappa de Cohen paso a paso
Dos anotadoras coinciden en el 90 % de los casos y su acuerdo real es bajo. Por qué el porcentaje engaña, cómo se calcula la kappa con una tabla que puedes modificar y cómo usar los desacuerdos para mejorar una guía de anotación.
Tu primer análisis lingüístico con spaCy
Lemas, categorías gramaticales, dependencias y entidades de un texto en español con diez líneas de Python, y cómo leer críticamente lo que devuelve: con salidas reales y sus errores.
A fondo
Diseño conversacional para asistentes que conversan y actúan
Qué tareas merecen una conversación, cómo se reparten los turnos, qué hacer cuando algo falla y cómo se cierra una tarea. Un taller en nueve páginas que parte de lo que la lingüística ya sabe sobre la conversación humana.
Evaluar un sistema RAG: recuperación, fidelidad y corrección
Una respuesta puede ser relevante, correcta y aun así no estar respaldada por los documentos. Cómo separar la evaluación de la búsqueda de la de la redacción, con tres revisores independientes y un ejemplo resuelto.
Cómo funciona un sistema RAG por dentro
Troceado, búsqueda, reordenación y respuesta con fuentes: las piezas de la técnica más usada para que un modelo responda con documentos propios, con demostraciones de dónde falla cada una.
Evaluar un clasificador: matriz de confusión, precisión y exhaustividad
Un filtro de spam que acierta el 75 % de las veces y aun así no sirve para nada. Cómo leer las métricas de un clasificador moviendo tú mismo el umbral, con veinte correos y sin fórmulas innecesarias.
Escribir buenos prompts: lo que recomiendan hoy Anthropic, OpenAI y Google
Los trucos de 2022, como «piensa paso a paso», ya sobran. Qué funciona con los modelos actuales, dónde coinciden y dónde difieren las guías de Claude, GPT y Gemini, con un prompt que construyes tú capa a capa.