Cuatro rutas para entender la IA desde el lenguaje

01Ruta 1

Cómo funciona por dentro

Qué hace una máquina con tus palabras: las trocea, las convierte en números y calcula qué viene después.

1. Paso 1El lenguaje que la máquina tiene que resolver¿Por qué «¿puedes cerrar la ventana?» no se responde con un «sí»?Sonidos, palabras, estructura, significado y uso: los niveles del lenguaje y dónde falla una máquina en cada uno.
2. Paso 2Cómo lee una máquina¿Por qué una máquina no ve la palabra «hablantes» entera?Tokens, vectores, probabilidades y evaluación, explicados con palabras y sin fórmulas.
3. Paso 3Cómo aprende y cómo se evalúa¿Cómo se pasa de predecir palabras a mantener una conversación?De las reglas a los grandes modelos de lenguaje: cómo aprenden, cómo se ajustan para conversar y cómo se sabe si funcionan.
4. Paso 4Qué hacen con el lenguaje¿Qué tienen en común un traductor, un dictado por voz y un filtro de spam?Traducir, transcribir, generar, clasificar y responder: cinco tareas, qué hace la máquina en cada una y dónde falla.Traducción automáticaTecnologías del hablaGeneración de textoClasificación de textosPregunta-respuesta
5. Paso 5Hacia dónde va¿Qué está cambiando ahora mismo y qué sigue igual?Modelos que razonan por pasos, que ven y oyen, y que actúan como agentes. Qué cambia y qué sigue igual.
6. Paso 6Agentes: cuando la máquina actúa¿Qué pasa cuando la máquina, además de hablar, actúa?Agentes, subagentes, el arnés que los rodea y los bucles que generan y evalúan, como FunSearch. Qué cambia cuando la máquina, además de hablar, hace cosas.

02Ruta 2

Lo humano frente a la máquina

Qué significa entender, dónde están los límites de la máquina y por qué el criterio sigue siendo nuestro.

1. Paso 1Por qué mirar la IA desde el lenguaje¿Comprende una máquina lo que dice, o solo lo dice bien?Qué es la lingüística computacional y por qué las humanidades son decisivas para entender y evaluar la IA.

03Ruta 3

Hablarle bien a una máquina

Diseño conversacional, instrucciones y contexto: cómo se construye una conversación con una IA y cómo se rompe.

04Ruta 4

Del lenguaje al trabajo en IA

Qué aporta quien viene de las letras a un equipo de IA, qué le falta y cómo empezar.

1. Paso 1Perfiles profesionales¿Qué hace exactamente una lingüista en un equipo de IA?Trabajos en IA donde pesa el lenguaje: en qué consisten, qué conocimientos piden y qué producen.
2. Paso 2CompetenciasNueve áreas de trabajo con lenguaje e IA: qué implican y cómo se combinan.
3. Paso 3Cómo formarseQué conocimientos intervienen, qué formación existe y qué valor tiene cada título.
4. Paso 4HerramientasHerramientas para ver y analizar el lenguaje con máquinas, ordenadas por tarea.
5. Paso 5Para profundizarLibros, ensayos, vídeos y comunidades en español sobre lenguaje e IA.