Conjunto de métodos para entender y justificar las decisiones de un modelo: qué partes de la entrada influyeron (atribución), qué conceptos representa internamente (interpretabilidad mecanicista) o por qué dio una respuesta. Las explicaciones generadas por el propio modelo pueden ser plausibles y, aun así, no reflejar su funcionamiento real.
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