Fine-tuning de modelos usando pares de instrucción-respuesta para mejorar el seguimiento de instrucciones.
Un ejemplo
Un modelo recién preentrenado, ante «Escribe un poema sobre el mar», podría continuar con otra instrucción. Tras el ajuste por instrucciones, escribe el poema.
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