Retrieval-Augmented Generation. Técnica que, antes de generar, recupera fragmentos relevantes de una colección de documentos y los incluye en el prompt para que el modelo responda basándose en ellos y pueda citarlos. Permite usar información privada o actualizada sin reentrenar y reduce (no elimina) las alucinaciones. Su calidad depende sobre todo de la recuperación: si no trae el fragmento correcto, la respuesta falla.
Un ejemplo
Un asistente de atención al cliente que, antes de contestar sobre devoluciones, busca la política de devoluciones de la tienda y responde citándola.
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