Probar los cuadernos del Taller en Google Colab

Google Colab es un entorno de notebooks Jupyter que funciona en el navegador. Un notebook —o cuaderno— combina explicación, código y resultados. Puedes probar los ejemplos del Taller sin instalar Python en tu ordenador; Colab ejecuta el código en una máquina virtual asociada a tu sesión.

1. Abre un cuaderno

Desde cualquiera de los enlaces Abrir en Colab del Taller, se abre una vista editable del notebook guardado en GitHub. Tus cambios no modifican el original. Para empezar aquí con un ejemplo breve:

Abrir los primeros pasos en Colab · Descargar el archivo .ipynb

También puedes abrir Colab, elegir Archivo → Abrir cuaderno → GitHub, buscar GabuFTW/maquinas-hablantes-recursos y seleccionar un notebook. Si ya tienes un archivo descargado, usa Archivo → Subir cuaderno.

2. Ejecuta las celdas

Un notebook tiene celdas de texto y de código. Ejecuta una celda de código con el botón ▶ que aparece a su lado o con Mayús + Intro. El resultado aparece debajo de esa celda. Para correr el cuaderno entero, usa Entorno de ejecución → Ejecutar todo.

Sigue el orden de arriba abajo: una celda puede crear variables que las siguientes necesitan. Si una instalación solicita reiniciar el entorno, hazlo y vuelve a ejecutar las celdas desde el principio.

3. Instala lo que pide el cuaderno

Los cuadernos del Taller muestran sus instalaciones en celdas al principio. En Colab se escriben con !, por ejemplo:

!pip install nltk

Esa instrucción instala el paquete en la máquina de la sesión actual. Cada notebook indica qué paquetes y modelos necesita; no hace falta instalarlos todos para probar otro taller.

4. Guarda tu copia y los archivos

El notebook original de Linguai permanece en GitHub. Para conservar tus cambios, elige Archivo → Guardar una copia en Drive. Puedes descargar el archivo desde Archivo → Descargar → Descargar .ipynb y abrirlo después en Colab o en Jupyter.

La máquina de ejecución es temporal: si la sesión termina, se eliminan sus variables, los paquetes instalados y los archivos guardados solo allí. El notebook de Drive conserva el código, el texto y las salidas guardadas, pero no la máquina. Descarga los archivos que generes o guárdalos en Drive si necesitas conservarlos.

5. Dos cuidados

• Lee el código antes de ejecutarlo: un notebook puede ejecutar cualquier instrucción permitida en su entorno.
• No incluyas datos personales o claves de API en una celda que vayas a compartir. Los cuadernos que llaman a una API indican si necesitas una clave y pueden generar cargos del proveedor.

Colab ofrece recursos de ejecución gratuitos, pero la disponibilidad y los límites pueden cambiar. Los cuadernos del Taller están pensados para ejecutarse en CPU; no necesitas activar una GPU para los ejemplos básicos.

Cuadernos para probar

• NLTK, spaCy y Transformers: compara recursos, análisis lingüístico y un clasificador de sentimiento.
• Tu primer análisis con spaCy: inspecciona tokens, lemas, dependencias y entidades.
• Acuerdo entre anotadores: calcula kappa de Cohen con etiquetas de ejemplo.
• Probar un prompt con la API de Anthropic: requiere una clave propia; puede tener coste.