Qué implica
El diseño conversacional define cómo una persona expresa una necesidad, qué información debe pedir el sistema, cómo confirma datos y qué ocurre cuando hay ambigüedad o un fallo. Incluye el texto de la interfaz, los turnos, los estados de error y la alternativa para pedir ayuda humana.
Un diálogo claro reduce confusiones y ayuda a que la persona entienda qué puede hacer el sistema. La naturalidad por sí sola no basta: hay que probar el flujo con usuarios, comprobar que las respuestas son correctas y ofrecer una salida cuando el sistema no puede completar la tarea.
Una conversación funciona por reglas que casi nunca se dicen: turnos, implicaturas, cortesía, maneras de reparar un malentendido. La pragmática y el análisis de la conversación describen esas reglas, y un asistente que las ignora resulta brusco, repetitivo o confuso aunque cada frase sea gramaticalmente correcta.
Habilidades
- Frameworks agénticos
- Conocimiento de LangGraph, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel. Diseño de agentes que planifican tareas y utilizan herramientas externas.
- Planificación de tareas
- Uso de herramientas (Tool usage)
- Memoria de conversación
- Encadenamiento de agentes
- Gestión de estados
- Arquitectura de diálogo
- Configuración de motores cognitivos (Dialogflow, Rasa, Watson) y diseño de modelos basados en Intents y Entities.
- Clasificación de intenciones
- Extracción de entidades
- Gestión de slots
- Lógica de cumplimiento (Fulfillment)
- Contextos de diálogo
- Identidad verbal
- Definición de la personalidad de marca (Voice & Tone) y coherencia lingüística del sistema.
- Tecnologías de voz
- TTS & STT: optimización de síntesis de voz mediante etiquetado fonológico y gestión de captura de audio.
- Testing y refinamiento
- Simulación de conversaciones y pruebas de estrés para identificar fallos en la experiencia de usuario.
Prácticas habituales
Prácticas habituales
Fuentes
- Designing Voice User Interfaces: Cathy Pearl: el manual práctico del diseño conversacional.
- Implicatura (Stanford Encyclopedia of Philosophy): Grice y lo que se comunica sin decirse: la teoría detrás de cualquier asistente.
- SSML: El lenguaje para controlar pausas, énfasis y pronunciación en voces sintéticas.
Aparece sobre todo en estos perfiles: Diseño conversacional, Consultoría en tecnologías del lenguaje.
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