Base y especialidades
La base reúne tres preguntas distintas: qué datos tienes, qué significan sus etiquetas y cómo sabrás si el sistema funciona. Aprenderlas juntas evita, por ejemplo, evaluar con los mismos ejemplos usados para ajustar un modelo o interpretar una etiqueta sin conocer cómo se definió.
La base
- 01Datos y corpusSaber reunir, limpiar, anotar y documentar los textos con los que se entrena y se evalúa un sistema. Un modelo no es mejor que sus datos.
- 05Evaluación y éticaComprobar si un sistema hace lo que debe, con qué errores y para quién falla: métricas, evaluación humana, análisis de errores y sesgos.
- 06Anotación lingüísticaEtiquetar textos con información lingüística (categorías, entidades, estructura, sentimiento) y usar esas etiquetas para extraer información.
Especialidades
- 02Frameworks PLNConocer las librerías con las que se procesa lenguaje en la práctica (spaCy, Hugging Face, NLTK) y los formatos en que se guardan los datos anotados.
- 03Diseño conversacionalDiseñar cómo conversa un asistente: qué dice, en qué tono, cómo confirma lo que ha entendido y qué hace cuando no entiende.
- 04PromptsEscribir, probar y mantener las instrucciones y el contexto con los que trabaja un modelo de lenguaje, y comprobar que funcionan.
- 07Visualización de datosContar con claridad lo que dicen los datos de lenguaje: gráficos honestos y conclusiones que alguien sin formación técnica pueda usar.
- 08Prototipado UX/UIProbar una idea de producto con IA antes de construirla: maquetas, simulaciones de conversación y pruebas con personas.
- 09Grafos y conocimientoOrganizar el conocimiento de un dominio en conceptos y relaciones explícitas que un sistema pueda consultar y comprobar.
Cómo se combinan
Las nueve áreas describen tipos de trabajo, no departamentos. Cualquier sistema que procese lenguaje recorre el mismo ciclo: alguien reúne textos, alguien decide qué significan sus etiquetas, alguien construye o configura el sistema y alguien comprueba si funciona. Las especialidades se distinguen por el punto del ciclo en el que intervienen.
- Antes del sistema: corpus y anotación fijan qué ejemplos hay y qué se considera correcto. Sus decisiones condicionan todo lo demás.
- En el sistema: librerías, instrucciones para modelos e ingeniería del conocimiento determinan cómo se procesa el texto.
- Frente a las personas: diseño conversacional y prototipado deciden cómo se presenta lo que el sistema hace.
- Después: evaluación y comunicación de resultados establecen qué se puede afirmar del sistema y qué no.
Por eso las fronteras se solapan. Un asistente de atención al cliente necesita un corpus de conversaciones reales, criterios para etiquetar intenciones, un diseño de diálogo, instrucciones para el modelo y una evaluación que distinga los fallos tolerables de los graves. En equipos pequeños una misma persona cubre varias áreas; en organizaciones grandes cada una tiene su puesto.
Las tres áreas de la base aparecen en casi todos los proyectos porque responden a preguntas que ningún sistema evita: de dónde salen los datos, qué significan las etiquetas y cómo se sabe si el resultado es bueno. Son también las que más se apoyan en el análisis lingüístico. La relación entre áreas y puestos concretos está en Perfiles profesionales.