Traducción automática, posedición y localización

Qué implica

La traducción automática produce hoy textos fluidos en muchos pares de lenguas, y por eso sus errores son difíciles de ver: un término mal elegido, una negación que desaparece o una fecha con otro formato no se notan leyendo solo la traducción. Esta competencia consiste en poseditar con método (leer contra el original, clasificar los errores y decidir cuánto corregir), gestionar la terminología y adaptar el contenido a una variedad y una cultura concretas.

Una traducción que suena bien puede decir otra cosa. Quien la revisa responde de lo que se publica: de que el sentido se mantenga, de que la terminología sea la del cliente o el campo y de que el registro y las convenciones (fechas, cifras, tratamiento) sean las del destinatario. También hay que saber cuándo la traducción automática no ahorra trabajo y conviene traducir desde cero.

Es la competencia más cercana a la formación filológica: la equivalencia, el registro, la terminología y la variación son su materia. Lo nuevo no es saber traducir, sino revisar con método lo que propone una máquina que escribe con fluidez y se equivoca sin avisar.

Para entender la base: Traducción automática.

Habilidades

Posedición

Revisar una traducción automática contra el original, frase a frase, y corregir solo lo necesario según el nivel pedido: ligera para textos internos, completa para textos que se publican.

Prácticas habituales

• Lectura contra el original
• Clasificación de errores por tipo y gravedad
• Elección entre posedición ligera y completa
• Registro del esfuerzo de corrección

Terminología

Crear y mantener glosarios y bases terminológicas para que un mismo concepto se traduzca siempre igual, y comprobar que el sistema los respeta.

Prácticas habituales

• Extracción de términos
• Glosarios por cliente o dominio
• Control de coherencia terminológica

Localización

Adaptar un contenido a una variedad del español y a una cultura: tratamiento, formatos de fecha y cifra, referencias culturales, longitud de los textos de interfaz.

Prácticas habituales

• Elección de variedad y tratamiento
• Convenciones locales
• Revisión en contexto (en la interfaz real)

Evaluación de la calidad

Medir la calidad de una traducción con una tipología de errores compartida y con métricas de esfuerzo, y saber qué miden y qué no las métricas automáticas.

Prácticas habituales

• Tipologías de errores (MQM)
• Métricas de esfuerzo (TER)
• Comparación de sistemas en textos propios

Fuentes

• ISO 18587:2017. Posedición de la traducción automática: La norma que define la posedición ligera y la completa.
• Multidimensional Quality Metrics (MQM): La tipología de errores de traducción más usada en la industria.

Aparece sobre todo en estos perfiles: Localización y traducción automática.